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六 | 2026Q2 数据显示，每月超过 1.9 亿用户在 B 站观看 AI 相关内容，庞大的受众基础，也让 AI 创作在 B 站走向“全民共创”。 比如，今年 6 月启动的 AI 创造公开赛，一个多月收获近 5000 份投稿，作品从情感装置到硬件机器人覆盖广泛，创作者大多是非专业的普通 UP 主。与此同时，B 站已成为 AI 产业重要的信息首发阵地，形成了“上游 UP 主创新、中游社区传播、下游产业对接”的完整生态。 小红书的转型最出人意料，也颇具想象力。
七 | 其推出的 RED Skill、Vibe Coding 工具、Builder Hub 体系，在站内完成“开发 - 种草 - 使用 - 反馈”的完整闭环，将 AI 应用开发门槛拉到人人能参与的程度——内测一个月涌现 7300 多个原创技能，过去一年超 16 万 AI 开发者在站内活跃，科技创作者规模增长超 200%。 虎嗅认为，其核心优势在于“内容即分发”的社区模式：用户刷到笔记就能直接使用对应 AI 技能，无需跳转平台，体验远超纯开发平台。 即便从种草社区到创造社区，小红书迈的步子不小，但逻辑通顺：它有最丰富的生活场景需求，有最活跃的年轻用户，有最强的内容传播能力，当开发门槛足够低，这些优势都会转化为生态养分。 知乎的 AI 路线则延续了专业底色，平台聚集 2100 万 AI 相关用户，沉淀 5717 万条 AI 内容，生态天然带有深度属性。
八 | 本届大会上，知乎围绕“AI 最后一公里”举办专业论坛，探讨技术、伦理、人机关系等深层问题；产品端三条布局清晰：优化社区内容体验，搭建开发者生态，最具战略价值的是开放数据基建——将十余年沉淀的专业语料转化为高可信数据服务，既实现了内容资产变现，也能绑定开发者生态，一举两得。
九 | 三家内容社区的路径各有侧重，但核心逻辑高度统一：AI 大幅拉低了创作门槛，创造力不再集中在专业群体手中。平台的核心价值，就是给所有有创造力的人提供舞台，毕竟生态繁荣本身就是最强的护城河。
十 | MiniMax：创业生存样本 六家样本企业里，MiniMax 处境最特殊：没有大厂的流量与资金储备，没有内容平台的用户与社区基本盘，作为纯 AI 创业公司，它手里唯一的筹码就是技术。 本届 WAIC 上，MiniMax 拿出了从底层模型、产品工具到行业应用的完整落地链条，直接回答了 AI 行业的核心命题：大厂卷开源、卷价格的当下，独立大模型公司到底靠什么活下来？ 底层技术端，M3 大模型采用自研 MSA 稀疏注意力架构，总参数 428B、激活参数仅 23B，兼顾大模型容量与中小模型推理成本，最高支持 1M tokens 长上下文，精准匹配智能体、长文档处理的核心需求。与此同时，M3 完成了国内外主流芯片平台的 Day 0 适配，在国产化需求高的政企、金融场景具备强竞争力。
十一 | 产品端，MiniMax 没有做烧钱的 C 端流量产品，而是聚焦开发者与创作者生产力工具：Code 编程助手针对性优化启动速度、长任务稳定性与工具调用衔接，直击开发者真实痛点；Hub 多模态创作工作台以画布式工作流整合多模态能力，AI 负责调度执行，人负责创意决策。 商业化端，MiniMax 走“广泛生态合作”的路线，不做终端硬件与场景，只输出 AI 能力，借合作伙伴的渠道渗透场景：具身智能领域，搭载 M3 的消费级机器狗预售销售额近亿元；消费电子领域，覆盖 AI 眼镜、耳机、儿童玩具等多款硬件；智能家居领域，联合厂商探索 NAS 私有 AI、跨设备协同；内容领域，落地影视、品牌宣传片等多模态项目。 虎嗅认为，这种轻资产渗透模式，让创业公司避开了烧钱的 C 端流量战，靠技术输出实现规模化营收。截至目前，MiniMax 已服务全球百万级企业客户、开发者，覆盖 3 亿个人用户，“自研技术 + 轻量产品 + 生态合作”的路线，为大厂夹缝中的 AI 创业公司提供了生存范本。 AI共识转向 虽然各家路径不同，但剥开产品与营销表层，AI 行业正形成三大清晰共识。 第一，竞争重心彻底从模型层转向应用层。
十二 | 去年 WAIC 的展台 C 位，永远是参数表和跑分榜；今年没人再争参数，所有人都在算 ROI。这不是模型不重要了，而是基础能力已经跨过了可用性门槛。 当各家模型效果趋同，用户的选择标准不再是跑分高低，而是产品好不好用、服务稳不稳定，AI 竞争正从技术研发的上半场，进入应用落地的下半场。 第二，智能体是落地核心载体，行业认知分层明显。六家企业都在讲 Agent，原因很简单：大模型只是“大脑”，没法直接落地做事；智能体给大脑装上手脚，是 AI 从聊天工具升级为生产力工具的必经之路。 不过，行业对智能体的认知差距巨大：最浅层是“对话 + 工具调用”的高级问答工具，中间层是“任务规划 + 多步执行”的任务交付工具，最深层是“长期记忆 + 自主决策 + 环境交互”的协作伙伴，这种认知差距，本质就是对 AI 落地理解的差距。 第三，生态价值远胜单点产品。“生态”是本届展会的高频词，核心原因是 AI 产品没有明确边界，没有企业能覆盖所有场景。
十三 | 只有搭建开放平台、引入第三方开发者，才能形成丰富、多元生态的正向循环。 毕竟，平台技术再强，没有开发者做场景、做应用就是空架子，而开发者生态的繁荣度，直接决定平台的长期生命力。
十四 | 与之对应，竞争在于配套机制：支付体系、分成规则、版权保护、质量审核，这些才是生态跑通的核心。
十五 | 更深一层，判断生态繁荣的核心指标只有一个：开发者能不能赚到钱。
十六 | 靠补贴、靠运营能堆出应用数量，但只有打通“开发者创作 - 用户付费 - 开发者获利”的闭环，生态才能进入正向循环。腾讯 SkillHub 搭配 SkillPay 的模式之所以关键，就在于它第一次跑通了开发者的变现路径，补上了生态闭环的核心一环。 当然，所有产品与生态布局，最终都要落到真实竞争里。客户采购 AI 是为降本、增效、增收，每个落地项目都要算清一笔账：投入多少，节省多少人力，提升多少效率，多久能回本，算不清这笔账的都是伪需求。 顺着这个逻辑，AI 正大踏步进入性价比竞争阶段。当模型基础效果趋同，推理成本更低、开发效率更高、方案性价比更好的玩家，就能拿到更多客户。混元 Hy3 的小模型路线、MiniMax 的稀疏注意力路线，本质都是在成本与效果间找最优解。
十七 | 除了宏观的路径分化、共识转向，WAIC上的一些趋势折射出行业更深层的变化。 最明显的是，具身智能正式从表演秀走向完整产业链。
十八 | 去年的具身智能展区，清一色是机器人跳舞、端咖啡的演示项目；今年大量工业落地案例集中涌现，数据采集、模型训练、本体制造、场景应用的上下游分工逐渐清晰，具身智能彻底走出实验室，进入产业化落地阶段。
十九 | 其次，端侧 AI 加速普及，AI 从软件渗透到硬件。AI 眼镜、耳机、NAS、机器人，越来越多硬件开始搭载原生 AI 能力。
| 云端 AI 存在延迟、隐私、带宽等天然限制，端侧模型虽然参数更小，但实时性强、隐私性好。随着模型轻量化技术持续突破，越来越多 AI 能力将从云端下沉到端侧，未来的 AI 会无处不在，而不是只藏在手机 App 里。 值得玩味的一个切面是，青年创造者正在成为 AI 创新的主力军。00 后甚至 05 后大量出现在黑客松、创作者榜单中，比如小红书黑客松入围者中最小的开发者仅 12 岁。 要知道，这代 AI 原住民对技术的理解和使用方式与上一代从业者完全不同，当他们成为产业主力，整个行业的面貌都可能面临重构。 写在最后 逛完 2026 年 WAIC，最直观的感受是：AI 行业终于从“天上”落到了“地上”。 去年的大会更像一场技术秀，观众看得兴奋，却觉得和自己的生活关系不大；今年所有人都在聊具体场景、可量化的效率提升、已经跑通的落地案例。
| 转变的本质，是行业终于从对技术的“造神式崇拜”回归到商业的基本逻辑：技术的价值，永远要落地到具体的需求里。
| 有鉴于此，AI 下半场的竞争核心，正在从“比谁的技术更强”，转向“比谁更懂人”：谁更懂用户的真实需求，谁更懂场景的底层逻辑，谁才能走得更远。 最终，2026 年 WAIC 叩问行业的母题呼之欲出：你到底为用户创造了什么价值？答案不在展台上、不在 PPT 里，而在每个用户真实的工作流与生活里。技术终将回归服务于人的本质，而人，永远是主角。 # 虎嗅商业消费主笔黄青春、黄青春频道出品人，关注文娱社交、游戏影音等多个领域，行业人士交流加微信：724051399，新闻线索亦可邮件至 [email protected]。
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Published on:18:32:18
